SignalPilot AI

한국 개인 투자자를 위한 AI 미국주식 모닝 브리핑·실적 분석·팩트체크 플랫폼

미국 거래일 다음 날 KST 07:30, 검증된 수치 기반 7분 브리핑. AI 콜은 다음 ET 종가 기준으로 자기 채점.

미션

한국 개인 투자자가 출근 전 7분 안에 미국 시장의 어젯밤을 정확히 파악할 수 있도록 합니다. 검증된 수치, 한국 시장 컨벤션, editorial IB 모닝 노트 톤으로. 과장 없이, 누락 없이, 투자 권유 없이.

왜 만들었나

한국 거래소·언론·증권사 모두 미국 시장은 '뉴스 헤드라인 + 환율' 수준으로만 다룹니다. 정작 한국 투자자가 보유한 NVDA·AAPL·MSFT 의 어젯밤 실적 BEAT/MISS, 시간외 변동, 매크로 신호는 영문 매체 5-6개를 직접 돌아다녀야 합니다. 출근 전 7분에 끝낼 일이 1시간이 됐습니다. SignalPilot 은 그 1시간을 7분으로 압축합니다. 한 페이지, 한 시점, 한국어, 한국 시간대.

다른 점 (4가지)

1. 검증된 수치만

모든 가격·EPS·매출 데이터는 FMP / SEC EDGAR / FRED / Alpaca verified source 경유. LLM 은 정성적 해석만 담당하고 본문 숫자를 직접 만들지 않습니다. Number Provenance Validator 가 모든 숫자를 source_id 와 매칭해 미매핑 시 제거합니다.

2. 자기 채점 적중률

그날 발행된 모든 BUY/HOLD/SELL 콜은 immutable timestamp + 의도 방향 기록. 다음 거래일 ET 종가 기준으로 hit/miss 판정. 30D / 90D / 365D 누적 적중률은 별도 공개 페이지로 정리 중. 마케팅 클레임 아닌 수학.

3. 한국 시장 컨벤션

가격 상승 = 빨강, 하락 = 파랑 (미국과 반대). 한국 거래소·언론·증권사 모두 같은 컨벤션이라 시각 부담이 없습니다. 차트 시리즈는 별도 팔레트로 시각 충돌 회피. 시간은 KST + ET 병기.

4. Catalyst 인식

NVDA Q1 FY27 같은 임박 실적·정책 이벤트는 D-DAY 카드로 미리 노출 (컨센서스 + 관전 포인트 3개). 발표 시각 + 12시간 후 자동 숨김. 다음 모닝 브리핑에 BEAT/MISS verdict + 실제 수치가 자동 hero 로 인계. 사용자가 결과를 찾으러 다닐 필요 없음.

방법론 (V5.4 Pipeline)

미국 거래일 다음 날 KST 07:30 발행되는 모닝 브리핑은 10단계 검증 파이프라인을 거칩니다. 모든 단계는 pass / degraded / blocked 명시적 semantics 를 가지며, 일관성 위반 시 brief 가 BLOCK 되어 발행이 멈춥니다.

1-3. CanonicalizeFMP / FRED / Alpaca 원천 데이터 → CanonicalSnapshot 단일 객체.
4-9. Pre-ValidateMath / Session / Reconciliation / Earnings 4중 검증. 다수 source 불일치 시 major/minor conflict 분류.
NEW. Source Adjudication검증 결과를 VerifiedSnapshot 으로 결정.
NEW. Module Contracts각 모듈 (indices, earnings, watchlist) 의 최소 데이터 contract 평가 → RenderManifest 생성.
5. Derive Factsverified metric 만 사용해 derived value (price change %, EPS surprise) 재계산.
LLM. CommentaryAnthropic Claude (Opus / Sonnet / Haiku 라우팅). 정성적 해석만, 숫자 X.
10. RenderValidation-aware rendering. forbidden metric 자동 strip.
POST. Post-ValidateForbidden zone scan + binding check.
12. Publish GateCoverage-aware 발행 판정. BLOCKED 시 sender 재시도 OR draft 보존.
11+13. Audit + Finalize최종 메타 + provenance 기록 저장.

운영 원칙 4가지

모든 제품 결정의 기준이 되는 원칙입니다.

검증된 수치

모든 데이터는 FMP, Alpaca, FRED 등 공인 소스에서 수집되며, 수학적 일관성 검증과 교차검증을 거칩니다.

원천 데이터 기반

LLM이 숫자를 생성하지 않습니다. 모든 수치는 API에서 직접 수집된 원천 데이터입니다.

자동화된 리서치

매일 장 마감 후 자동으로 브리핑이 생성됩니다. 반복적인 데이터 수집과 정리를 자동화합니다.

투자자를 위한 도구

투자 자문이 아닌 정보 인프라입니다. 내 종목, 모멘텀 시그널, 실적 비교 등을 제공합니다.

팀

Korean fintech 백그라운드 + 미국주식 투자 경험 + AI 시스템 빌딩 경험을 가진 소규모 팀이 운영합니다. 모든 결정 (데이터 source, 가격 색상, 브리핑 톤, AI 모델 라우팅) 은 한국 개인 투자자의 실제 사용 경험을 기준으로 합니다.