03 / ABOUT SIGNALPILOT
해석 앞에
근거를 둡니다
한국 투자자가 미국 시장을 이해할 수 있도록, 흩어진 데이터를 검토하고 핵심 흐름으로 정리합니다.
숫자는 계산하고
맥락은 해석합니다
FROM SOURCE TO INSIGHT
브리핑이 만들어지는 흐름
- 01 / SOURCE
원천 데이터
시장·기업·거시의 원천 자료를 모읍니다.
FMPSEC EDGARFREDAlpaca - 02 / VERIFY
수치와 출처 대조
수치와 시점을 점검하고 출처 간 차이를 확인합니다.
수학 · 시점실적 · 원천 대조 - 03 / BRIEF
핵심 브리핑
확인한 근거 위에 시장의 맥락을 정리합니다.
미국 거래일 장 마감 후07:30 KST
수치 계산과 AI 해석을 분리하고, 검증 결과를 발행에 반영합니다.
EDITORIAL POLICY
작성·발행·정정 기준
공개되는 문서의 범위와 확인할 수 있는 근거의 한계를 안내합니다.
- 공개 범위
- 데일리 브리핑은 발행 처리된 문서 또는 오전 7시 30분 KST 공개 시각이 지난 자동 발행 점검 통과본을 공개합니다. 공개를 차단하지 않는 경고가 남아 있는 문서도 포함될 수 있습니다.
- 수치와 해석의 구분
- 수치는 원천 데이터를 바탕으로 계산하고, AI 해석은 시장 맥락을 설명하는 정성적 콘텐츠로 구분합니다. 수치의 출처·기준 시점과 해석의 근거를 함께 확인해 주세요.
- 자동 점검의 한계
- 자동 점검은 모든 수치와 해석의 정확성, 원천 자료의 완전성 또는 사람의 검토 완료를 보장하지 않습니다. 통과 상태만으로 내용을 검증된 사실이나 투자 판단의 근거로 확정할 수 없습니다.
- 과거 문서의 출처 한계
- 원문 링크가 없는 과거 글은 개별 주장과 원천 자료를 모두 대조하기 어렵습니다. 출처를 확인할 수 없는 수치·인용은 검증된 사실로 취급하지 마시고, 공시나 데이터 원문에서 확인해 주세요.
- 오류 제보와 정정
- 문서 주소·발행일, 문제가 있는 문장이나 수치, 대조한 원문 링크를 콘텐츠 오류 제보 안내에 따라 보내 주세요. 확인되지 않은 통계를 철회하고 교육용 설명으로 바꾼 사례는 실적 읽기 가이드의 정정 안내에서 확인할 수 있습니다.
THE DETAILS MATTER
조금 더 깊이
데이터 검증부터 운영 기준까지, 만드는 과정을 공개합니다.
어떻게 검증하나요?
- 01
데이터 정규화
FMP·FRED·Alpaca 원천 데이터를 하나의 스냅샷으로 정리합니다.
- 02
사전 검증
수학·세션·원천 대조·실적을 검증하고, 출처 간 불일치를 분류합니다.
- 03
출처 판정
검증 결과를 바탕으로 사용할 스냅샷을 결정합니다.
- 04
최소 데이터 확인
지수·실적·워치리스트 모듈별 표시 요건을 확인합니다.
- 05
수치 계산
검증된 지표로 등락률과 EPS 서프라이즈를 다시 계산합니다.
- 06
AI 해석
AI는 정성적 해석을 담당하며 수치를 직접 생성하지 않도록 분리합니다.
- 07
화면 구성
검증 상태를 반영하고 사용이 금지된 지표를 제외합니다.
- 08
사후 검증
금지 영역과 수치 연결을 다시 확인합니다.
- 09
발행 판정
데이터 범위와 검증 결과를 확인합니다. 차단 상태에서는 재시도하거나 초안을 보존합니다.
- 10
기록 저장
최종 메타데이터와 출처 이력을 저장합니다.
무엇을 기준으로 운영하나요?
- 검증된 수치
- 모든 데이터는 FMP, Alpaca, FRED 등 공인 소스에서 수집되며, 수학적 일관성 검증과 교차검증을 거칩니다.
- 원천 데이터 기반
- LLM이 숫자를 생성하지 않습니다. 모든 수치는 API에서 직접 수집된 원천 데이터입니다.
- 자동화된 리서치
- 매일 장 마감 후 자동으로 브리핑이 생성됩니다. 반복적인 데이터 수집과 정리를 자동화합니다.
- 투자자를 위한 도구
- 투자 자문이 아닌 정보 인프라입니다. 내 종목, 모멘텀 시그널, 실적 비교 등을 제공합니다.
콘텐츠와 오류 제보
SignalPilotAI는 데이터와 AI 해석을 함께 제공하는 서비스입니다. 자동 검증은 모든 수치의 정확성이나 사람의 검토 완료를 보장하지 않습니다. 출처·기준 시점을 확인하고, 오류를 발견하면 문서 주소와 원문 자료를 [email protected]으로 보내 주세요.